meta data de esta página
  •  

¡Esta es una revisión vieja del documento!

,

Docker

Para entendernos, esta herramienta nos permite desplegar imágenes de SO, (para nosotros son casi como máquinas virtuales) en lo que se denomina contenedores de software. El contenedor en si es una virtualización a nivel de sistema operativo con una capa de abstracción y automatización en la que está incluida todo lo necesario para su funcionamiento.

Al incluir el contenedor un filesystem completo que contiene todo lo necesario para ejecutar una aplicación (librerías, fuentes, etc) garantizamos que el software siempre correrá igual independiente del entorno en que se ejecute.

La principal diferencia con una máquina virtual es que sólo contiene lo mínimo necesario para ejecutar la aplicación, sin necesidad de un S.O completo. Además de que se ejecuta en un proceso aislado, en el espacio de usuario del S.O del host, compartiendo el kernel con otros contenedores.

La filosofía de Docker es virtualizar lo mínimo necesario para ejecutar una aplicación, sin la necesidad de tener un sistema operativo completo como host, sino que este puede ser compartido por más contenedores con el consiguiente ahorro de recursos.

Las ventajas de usar docker serían:

  • Tener un mismo entorno para producción, testeo y desarrollo
  • Escalado Horizontal
  • Despliegue de aplicaciones con versiones antiguas.

Existe un repositorio de imágenes para Docker que se llama Registry Hub https://registry.hub.docker.com/ y desde cualquier lugar podemos, crear, compartir y consumir imágenes creadas por nosotros o por terceros.

Comparativa de Docker vs máquinas virtuales → http://www.rediris.es/tecniris/archie/doc/TECNIRIS47-3b.pdf

Conceptos

Docker basa su uso en:

A la hora de trabajar con Docker hay que tener en cuenta los siguientes conceptos:

  • imagen → es un conjunto de aplicaciones/máquina virtual empaquetada en un fichero con todo lo necesario (dependencias, configuración, etc…). No cambia y no tiene estados
  • Dockerfile→ es un archivo donde definimos las reglas para crear una imagen
  • contenedor → es el resultado de ejecutar una imágen(instancia), se podría decir que un contenedor es como una máquina virtal ligera., aunque en realidad es un proceso totalmente asilado del resto de procesos de la máquina sobre la que se ejecuta. Sus principales características son : su portabilidad, inmutabilidad y ligereza

Comandos básicos

Comandos de información

docker info
docker version

Gestionar imágenes

Buscar una imagen

docker search centos

Listar las imágenes que tenemos descargadas

sudo docker images

Obtener información sobre una imagen concreta

sudo docker history <imagen>

Gestionar Contenedores

Descargar una imagen

sudo docker pull <nombreimagen

Por ejemplo para descargar la imagen de kali linux 

sudo docker pull kalilinux/kali-linux-docker

Arrancar un Contendor

sudo docker run -opciones nombre_imagen o codigo_imagen 
sudo docker run -t -i kalilinux/kali-linux-docker /bin/bash

la opción -i es modo interactivo .

Arrancar un contenedor mapeando puertos

docker run -p <puerto host>:<puerto contenedor< <imagen>

Por ejemplo para exponer los puerto de un contenedor con ngnix 

docker run -p 80:80 -p 443:443 nginx:latest

Ver los contenedores disponibles

Para que nos muestre los contenedores en ejecución 

docker ps

docker ps -a
Los campos que muestra son:

  • CONTAINER ID = Identificador único del contenedor
  • IMAGE = La imagen utilizado para la creación del contenedor
  • COMMAND = Comando ejecutado en el momento de crear el contenedor
  • CREATED = Muestra el tiempo de vida que tiene el contenedor
  • STATUS = Muestra el estado actual del contenedor
  • PORTS = Muestra el puerto que la aplicación dentro del contenedor utiliza para recibir conexiones
  • NAMES = Nombre del contenedor

Acceder a un contenedor

Para acceder al contenedor, además de crearlo, se puede hacer de dos maneras. Una es haciendo referencia al IMAGE ID y otra al repositorio (REPOSITORY) y la etiqueta (TAG). 

docker run -i -t b72879fa579a /bin/bash

O también: 

docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash

Para salir de una imagen, debes presionar CTRL+D.

Etiquetar

También podemos poner una etiqueta a nuestros contenedores, y llamarlo por dicha etiqueta, lo cual nos permitirá organizar mejor todos nuestros contenedores. Para poner una etiqueta 

docker tag id_imagen repositorio:etiqueta

Para llamar a dicho contenedor por la etiqueta, hacemos lo mismo que cuando lo llamamos por el id pero poniendo ahora la etiqueta 

docker tun -i -t repositorio:etiqueta /bin/bash

Iniciar contenedor

docker start imagenid
o bien con 
docker start nombre
Con estos comandos arrancamos el contenedor pero no nos conectamos al mismo. Si queremos acceder ejecutamos 
docker attach id

Parar contenedor

Para parar un contenedor 

docker stop imagenid_o nombre

Para parar todos los contenedores 

docker stop $(docker ps -a -q)

Salir

Escribiendo exit en nuestro contenedor, o Pulsando CTRL+D salimos del mismo pero parando la ejecución del mismo. Si queremos salir del contenedor pero que se siga ejecutando debemos presionar CTRL, después P y luego Q

Guardar Contenedor

docker commit imagenid_o nombre

Borrar Contenedor

docker rm <contenedor>

Para borrar todos los contenedores 

docker rm $(docker ps -a -q)

Copiar desde un contenedor

Para copiar un fichero desde un contenedor a nuestra máquina hacemos 

docker cp <nombre_contenedor o id>:<ruta_al_fichero> <directorio_local_a_donde_copiar>

También podemos hacerlo a la inversa. Desde la máquina local al contenedor

Ejecutar comando

Podemos ejecutar un comando dentro de un contenedor con 

docker exec <nombre o id contenedor> <comando>

Por ejemplo para iniciar un shell intereactivo 

docker exec -it  micontenedor sh

logs

Para ver los logs que está generando un contenedor, ejecutaríamos el comando 

docker logs <nombre contenedor o id>

Estadísticas de uso

con el comando stats obtenemos estadísticas de uso y consumo de nuestro contenedor 

docker stats <nombre contenedor o id>

Borrar contenedores sin uso

con el comando 

docker system prune
con la opción -a elimina_

  • los contenedores que no se usan
  • los volúmenes que no se usan
  • las imágenes que no se están usando
  • las redes que no se están usando
Mucho ojo al ejecutar este comando en sistemas en producción

Source

Cuando tenemos varios entornos de docker y queremos gestionarlos desde una misma máquina podemos definir ficheros con las variables de entorno y usar el comando source para cargarlas con el comando 

source /path/mificherovariables.sh

Un ejemplo de ficheros con variables sería : 

export DOCKER_TLS_VERIFY=1
export DOCKER_CERT_PATH=/home/users/lc/certificados
export DOCKER_HOST=tcp://miservidor.aws.dckr.io:443

Proxy

Para que docker haga uso de un proxy debemos de crear/modificar el fichero dentro de la carpeta home del usuario desde donde vamos a lanzar docker ~/.docker/config.json y añadir las siguientes líneas 

{
 "proxies":
 {
   "default":
   {
     "httpProxy": "http://127.0.0.1:3001",
     "httpsProxy": "http://127.0.0.1:3001",
     "noProxy": "*.test.example.com,.example2.com"
   }
 }
}
Otra opción sería usar variables de entorno al llamar a docker, por ejemplo 
docker run --env HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:3001"

Proxy en Centos 7

Para que docker usara el proxy con Centos 7 Creamos la arpeta para configurar el servicio de docker a través de systemd. 

 mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d

Creamos el fichero de configuración del servicio 

vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
Añadimos a dicho fichero 
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://miproxy:8080/" "NO_PROXY=localhost,127.0.0.0/8,10.0.0.0/8,192.168.0.0/16,172.16.0.0/12"

Recargamos systemctl para que tome los cambios 

sudo systemctl daemon-reload

Verificamos si el entorno del servicio de docker carga correctamente 

sudo systemctl show docker --property Environment

Reiniciamos el servicio 

sudo systemctl restart docker

Recomendaciones de seguridad

Bastionado

En entornos de producción podemos ejecutar el script docker-bench-security para comprobar que cumplimos ciertos requisitos de seguridad.

Distribuciones con Docker

Monitorización de contenedores

Referencias